ประเภทงาน
ประเภทธุรกิจ
สถานที่ปฏิบัติงาน
วันที่ลงประกาศ
คำค้น
  คำใดคำหนึ่งก็ได้ ให้ปรากฎทุกคำ
 
ข้อมูลสมาชิก : รหัส 0006437 แก้ไขประวัติล่าสุด : 21 มี.ค. 2568
ชื่อ : xxxxxxxxxx นามสกุล : xxxxxxxxxx
ที่อยู่ : xxxxxxxxxx
อีเมล์ : xxxxxxxxxx
โทรศัพท์ : xxxxxxxxxx
รายละเอียดส่วนตัว
  วันเกิด 13 ก.พ. 2544
เพศ ชาย
สถานะ โสด
ส่วนสูง 174 ซม.
น้ำหนัก 80 กก.
สัญชาติ ไทย
ศาสนา พุทธ
สถานะภาพทางทหาร เรียน รด
ลักษณะงานที่ต้องการ
  ตำแหน่งงานที่ต้องการสมัคร
1. เทคโนโลยีสารสนเทศ AI
2. พัฒนาโปรแกรม
เงินเดือนที่ต้องการ 30,000
สถานที่ที่ต้องการทำงาน
ประวัติการศึกษา
ปีการศึกษา 2567 จาก CMKL University
ระดับการศึกษา ปริญญาโท
วุฒิการศึกษา วิศวกรรมศาสตร์มหาบัณฑิต
สาขาวิชา AI
เกรด 3.6
ปีการศึกษา 2565 จาก สถาบันเทคโนโลยีสิรินธร มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
ระดับการศึกษา ปริญญาตรี
วุฒิการศึกษา วิศวกรรมศาสตร์บัณฑิต
สาขาวิชา คอมพิวเตอร์
เกรด 3.5
ประวัติการทำงาน
ประสบการณ์ทำงานรวม 5 ปี
ตั้งแต่ มกราคม 2566
 ถึง พฤษภาคม 2566 		ชื่อบริษัท อโกด้าประเทศไทย บจ.
ที่อยู่ - อาคารเซ็นทรัลเวิร์ด
เงินเดือน 25,000
ตำแหน่ง Backend developer intern
หน้าที่ - ผลงาน
Develop APIs and services for Agoda Create data representation from microsoft SQL database which is used for presentation for customer
ตั้งแต่ 2565
  ถึง มกราคม 2566		 ชื่อบริษัท
ที่อยู่ -
เงินเดือน -
ตำแหน่ง
หน้าที่ - ผลงาน
ตั้งแต่
  ถึง 		ชื่อบริษัท
ที่อยู่ -
เงินเดือน
ตำแหน่ง
หน้าที่ - ผลงาน
ประวัติการอบรม
ตั้งแต่ ธันวาคม 2565
ถึง มกราคม 2566		 สถาบันอบรม Botnoi Consulting
หลักสูตรการอบรม Data Science Essential Course
ตั้งแต่
ถึง 		สถาบันอบรม
หลักสูตรการอบรม
ตั้งแต่
ถึง 		สถาบันอบรม
หลักสูตรการอบรม
ความสามารถ ผลงาน เกียรติประวัติ
  ความสามารถทางภาษา
ภาษา อังกฤษ พูด ดี อ่าน ดี เขียน ดี
พิมพ์ดีดไทย คำ/นาที
พิมพ์ดีดอังกฤษ คำ/นาที
สามารถขับขี่ รถยนต์
มี รถยนต์

ความสามารถพิเศษอื่น ๆ

โครงการ ผลงาน เกียรติประวัติ และประสบการณ์อื่น ๆ
Camera-Based Log System for Human
Physical Distance Tracking in Classroom
Usage of AI and computer vision to detect human
Log the data into web-based application
With scholarship during the
Bachelor degree achieved, I have
experienced in tech industry which
then went to build strong foundation
in Artificial Intelligence to provide
new solution for complex problems.

Geological Inference from Textual Data
using Word Embeddings
Train language model to create word embedding from
geological report and research papers
Use word embedding to pin-point the most related location
to the keyword(In this sample,

บุคคลอ้างอิง




4 | | | นโยบายส่วนบุคคล | การคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล | | | 3